Gas Pipeline Operational Intelligence Platform
Дизайн сложной enterprise-экосистемы, ориентированной на работу с большими объемами данных, мониторингом операционных процессов и поддержкой принятия решений в промышленной среде.
VTB CRM
ЛК налогоплательщика (Азербайлжан)
Исследование и архитектура. Провела интервью со стейкхолдерами и предметными экспертами, выстроила терминологию совместно с инженерами заказчика. Построила CJM для ключевых ролей, выделила критические точки принятия решений и узкие места в текущих процессах. Спроектировала информационную архитектуру с иерархией «парк → станция → агрегат → узел → параметр» и логикой быстрого drill-down без потери контекста.
Работа с данными и визуализация аналитики. Переработала UX-модель управления состоянием насосной системы. Спроектировала единый дашборд с ключевыми метриками парка и сценарии последовательного «расследования» от общей картины до конкретной аномалии. Разработала библиотеку аналитических виджетов: трендовые графики, корреляционные диаграммы, индикаторы состояния, alarm-таймлайны, сравнительные виды для нескольких агрегатов. Для каждого виджета определила приоритеты считывания — что инженер должен увидеть в первую очередь, что глубже по drill-down, что прячется за hover/expand.
UI и дизайн-система. Адаптировала Material Design под промышленный data-heavy контекст: расширила палитру статусов оборудования (норма, предупреждение, авария, нет данных, режим обслуживания и др.), пересобрала типографическую шкалу и сетку под высокую плотность таблиц и графиков, добавила недостающие компоненты — индустриальные индикаторы, схемы оборудования, сложные таблицы телеметрии. Собрала дизайн-систему как самостоятельный продукт со своими токенами, паттернами и правилами применения, синхронизировала её с фронтенд-командой.
Лидирование команды и процессов. Распределяла задачи по UI-дизайнерам, проводила ревью, поддерживала консистентность между фичами и релизами. Защищала решения перед бизнесом и инженерами заказчика, итерировала по результатам обратной связи и тестов с реальными пользователями.
Gas Pipeline Operational Intelligence Platform
Дизайн сложной enterprise-экосистемы, ориентированной на работу с большими объемами данных, мониторингом операционных процессов и поддержкой принятия решений в промышленной среде.
VTB CRM
ЛК налогоплательщика (Азербайлжан)
Исследование и архитектура. Провела интервью со стейкхолдерами и предметными экспертами, выстроила терминологию совместно с инженерами заказчика. Построила CJM для ключевых ролей, выделила критические точки принятия решений и узкие места в текущих процессах. Спроектировала информационную архитектуру с иерархией «парк → станция → агрегат → узел → параметр» и логикой быстрого drill-down без потери контекста.
Работа с данными и визуализация аналитики. Переработала UX-модель управления состоянием насосной системы. Спроектировала единый дашборд с ключевыми метриками парка и сценарии последовательного «расследования» от общей картины до конкретной аномалии. Разработала библиотеку аналитических виджетов: трендовые графики, корреляционные диаграммы, индикаторы состояния, alarm-таймлайны, сравнительные виды для нескольких агрегатов. Для каждого виджета определила приоритеты считывания — что инженер должен увидеть в первую очередь, что глубже по drill-down, что прячется за hover/expand.
UI и дизайн-система. Адаптировала Material Design под промышленный data-heavy контекст: расширила палитру статусов оборудования (норма, предупреждение, авария, нет данных, режим обслуживания и др.), пересобрала типографическую шкалу и сетку под высокую плотность таблиц и графиков, добавила недостающие компоненты — индустриальные индикаторы, схемы оборудования, сложные таблицы телеметрии. Собрала дизайн-систему как самостоятельный продукт со своими токенами, паттернами и правилами применения, синхронизировала её с фронтенд-командой.
Лидирование команды и процессов. Распределяла задачи по UI-дизайнерам, проводила ревью, поддерживала консистентность между фичами и релизами. Защищала решения перед бизнесом и инженерами заказчика, итерировала по результатам обратной связи и тестов с реальными пользователями.
Gas Pipeline Operational Intelligence Platform
Дизайн сложной enterprise-экосистемы, ориентированной на работу с большими объемами данных, мониторингом операционных процессов и поддержкой принятия решений в промышленной среде.
VTB CRM
ЛК налогоплательщика (Азербайлжан)
Исследование и архитектура. Провела интервью со стейкхолдерами и предметными экспертами, выстроила терминологию совместно с инженерами заказчика. Построила CJM для ключевых ролей, выделила критические точки принятия решений и узкие места в текущих процессах. Спроектировала информационную архитектуру с иерархией «парк → станция → агрегат → узел → параметр» и логикой быстрого drill-down без потери контекста.
Работа с данными и визуализация аналитики. Переработала UX-модель управления состоянием насосной системы. Спроектировала единый дашборд с ключевыми метриками парка и сценарии последовательного «расследования» от общей картины до конкретной аномалии. Разработала библиотеку аналитических виджетов: трендовые графики, корреляционные диаграммы, индикаторы состояния, alarm-таймлайны, сравнительные виды для нескольких агрегатов. Для каждого виджета определила приоритеты считывания — что инженер должен увидеть в первую очередь, что глубже по drill-down, что прячется за hover/expand.
UI и дизайн-система. Адаптировала Material Design под промышленный data-heavy контекст: расширила палитру статусов оборудования (норма, предупреждение, авария, нет данных, режим обслуживания и др.), пересобрала типографическую шкалу и сетку под высокую плотность таблиц и графиков, добавила недостающие компоненты — индустриальные индикаторы, схемы оборудования, сложные таблицы телеметрии. Собрала дизайн-систему как самостоятельный продукт со своими токенами, паттернами и правилами применения, синхронизировала её с фронтенд-командой.
Лидирование команды и процессов. Распределяла задачи по UI-дизайнерам, проводила ревью, поддерживала консистентность между фичами и релизами. Защищала решения перед бизнесом и инженерами заказчика, итерировала по результатам обратной связи и тестов с реальными пользователями.




